¿Cuál es el mejor marco de trabajo web de Python: Django, Flask o FastAPI?
Busque marcos de trabajo web en Python y aparecerán sistemáticamente tres nombres: Django, Flask y FastAPI. Los resultados de nuestra última Encuesta a desarrolladores Python confirman que estos tres marcos de trabajo siguen siendo las principales opciones de los desarrolladores para el desarrollo web de backend con Python.
Los tres marcos son de código abierto y compatibles con las versiones más recientes de Python.
Pero ¿cómo puede determinar qué marco web es el mejor para su proyecto? A continuación, veremos los pros y los contras de cada uno y los compararemos entre sí.
Django
Django es un marco de trabajo web «todo incluido» completo utilizado por empresas de la talla de Instagram, Spotify y Dropbox, por nombrar solo algunas. Presentado como «el marco web para perfeccionistas con plazos», el marco Django se diseñó para facilitar y agilizar la creación de aplicaciones web robustas.
Disponible por primera vez como proyecto de código abierto en 2005, Django es un proyecto maduro que sigue en desarrollo activo 20 años después. Es adecuado para muchas aplicaciones web, incluidas redes sociales, comercio electrónico, noticias y sitios de entretenimiento.
Django sigue una arquitectura modelo-vista-plantilla (MVT, por sus siglas en inglés), donde cada componente desempeña un papel específico. Los modelos se encargan de manejar los datos y definir su estructura. Las vistas gestionan la lógica empresarial, procesando las solicitudes y obteniendo los datos necesarios a partir de los modelos. Por último, las plantillas presentan estos datos al usuario final, de forma similar a las vistas en una arquitectura modelo-vista-controlador (MVC).
Como marco de trabajo web completo, Django se puede utilizar para crear una aplicación web íntegra (desde la base de datos hasta el frontend de HTML y JavaScript).
También puede utilizar el marco de trabajo Django REST para combinar Django con un marco de trabajo frontend (como React) para crear aplicaciones tanto móviles como basadas en navegador.
Explore nuestra completa guía de Django, que ofrece una visión general de los conocimientos previos necesarios, una ruta de aprendizaje estructurada y recursos adicionales para ayudarle a dominar el marco de trabajo.
Ventajas de Django
Hay muchas razones por las que Django sigue siendo uno de los marcos de trabajo web de Python más utilizados, entre ellas:
- Funcionalidad ampliada: con un enfoque de «todo incluido», Django ofrece funciones integradas como autenticación, almacenamiento en caché, validación de datos y gestión de sesiones. Su principio libre de repeticiones (don’t repeat yourself, DRY) acelera el desarrollo y reduce los errores.
- Facilidad de configuración: Django simplifica la gestión de dependencias con sus características integradas, lo que reduce la necesidad de paquetes externos. Esto ayuda a agilizar la configuración inicial y minimiza los problemas de compatibilidad, por lo que podrá empezar a trabajar antes.
- Compatibilidad con bases de datos: el ORM (asignación objeto-relacional) de Django hace que resulte más sencillo manejar datos, para que pueda trabajar con bases de datos como SQLite, MySQL y PostgreSQL sin necesidad de tener conocimientos de SQL. Sin embargo, es menos adecuado para bases de datos no relacionales como MongoDB.
- Seguridad: las defensas integradas contra vulnerabilidades comunes como el cross-site scripting (XSS), la inyección SQL y el clickjacking ayudan a asegurar rápidamente su aplicación desde el principio.
- Escalabilidad: a pesar de ser monolítico, Django permite el escalado horizontal de la arquitectura de la aplicación (lógica empresarial y plantillas), el almacenamiento en caché para aliviar la carga de la base de datos y el procesamiento asíncrono para mejorar la eficiencia.
- Comunidad y documentación: Django cuenta con una amplia y activa comunidad y una detallada documentación, con tutoriales y material de apoyo fácilmente disponibles.
Desventajas de Django
A pesar de sus muchas ventajas, hay algunas razones por las que quizá desee buscar otras opciones distintas a Django a la hora de desarrollar su próxima aplicación web.
- Peso: su diseño «todo incluido» puede ser demasiado para aplicaciones pequeñas, donde un marco de trabajo ligero como Flask puede ser más adecuado.
- Curva de aprendizaje: las numerosas funcionalidades de Django suponen naturalmente una curva de aprendizaje más pronunciada, aunque hay muchos recursos disponibles para ayudar a los nuevos desarrolladores.
- Rendimiento: Django suele ser más lento que otros marcos de trabajo como Flask y FastAPI, pero el almacenamiento en caché integrado y el procesamiento asíncrono pueden ayudar a mejorar los tiempos de respuesta.
Flask
Flask es un micromarco de trabajo basado en Python para el desarrollo web de backend. Sin embargo, no se lleve a engaño por el término «micro». Como veremos, Flask no solo se limita a aplicaciones web pequeñas.
En realidad, Flask se ha diseñado con un núcleo sencillo basado en Werkzeug WSGI (Web Server Gateway Interface) y plantillas Jinja2. Entre los usuarios más conocidos de Flask se encuentran Netflix, Airbnb y Reddit.
Flask se creó inicialmente como una broma del Día de los Inocentes y se lanzó como proyecto de código abierto en 2010, unos años después que Django. El enfoque del micromarco de trabajo es en esencia diferente al de Django. Mientras que Django adopta un estilo de «todo incluido» e incorpora muchas de las funcionalidades que puede necesitar para crear aplicaciones web, Flask es mucho más ligero.
La filosofía que subyace al micromarco es que cada uno tiene sus preferencias, por lo que los desarrolladores deben ser libres de elegir sus propios componentes. Por este motivo, Flask no incluye base de datos, ORM (asignador objeto-relacional) ni ODM (asignador objeto-documento).
Cuando crea una aplicación web con Flask, muy pocas cosas se deciden por usted de antemano. Esto puede acarrear importantes ventajas, como veremos a continuación.
Ventajas de Flask
Hemos visto crecer el uso de Flask de forma constante durante los últimos cinco años a través de nuestra Encuesta sobre el estado del ecosistema de los desarrolladores, hasta el punto de superar a Django por primera vez en 2021.
Estas son algunas de las razones para elegir Flask como marco web de backend:
- Diseño ligero: el enfoque minimalista de Flask ofrece una alternativa flexible a Django, por lo que es ideal para aplicaciones más pequeñas o proyectos en los que las extensas funcionalidades de Django pueden parecer excesivas. Sin embargo, Flask no se limita a proyectos pequeños: puede ampliarlo según sus necesidades.
- Flexibilidad: Flask le permite elegir las bibliotecas y marcos de trabajo para la funcionalidad principal, como el manejo de datos y la autenticación de usuarios. Esto le permite seleccionar las mejores herramientas para su proyecto y ampliarlo de formas novedosas.
- Escalabilidad: el diseño modular de Flask facilita la escalabilidad horizontal. El uso de una capa de base de datos NoSQL puede mejorar aún más la escalabilidad.
- Curva de aprendizaje poco pronunciada: su diseño sencillo hace que Flask sea fácil de aprender, aunque puede que necesite explorar extensiones para aplicaciones más complejas.
- Comunidad y documentación: Flask cuenta con una documentación extensa (aunque algo técnica) y una base de código clara. Aunque la comunidad de Flask es menor que la de Django, se mantiene activa y crece de forma constante.
Desventajas de Flask
Flask tiene mucho que ofrecer, pero hay algunas cosas que debe tener en cuenta antes de decidirse a utilizarlo en su próximo proyecto de desarrollo web.
- Tráigalo todo usted mismo: el diseño de micromarco y la flexibilidad de Flask requieren que usted se encargue de gran parte de esa funcionalidad central, lo que incluye la validación de datos, la gestión de sesiones y el almacenamiento en caché. Aunque esta flexibilidad puede ser beneficiosa, también puede ralentizar el proceso de desarrollo, ya que tendrá que encontrar bibliotecas existentes o crear funcionalidades desde cero. Además, las dependencias deben gestionarse a lo largo del tiempo para garantizar que siguen siendo compatibles con Flask.
- Seguridad: Flask integra unos recursos mínimos de seguridad. Más allá de asegurar las cookies del lado del cliente, debe aplicar las mejores prácticas de seguridad web y garantizar la seguridad de las dependencias que incluya, aplicando las actualizaciones necesarias.
- Rendimiento: aunque Flask rinde ligeramente mejor que Django, se queda por detrás de FastAPI. Flask ofrece algo de compatibilidad con ASGI (el estándar utilizado por FastAPI), pero está más estrechamente ligado a WSGI.
FastAPI
Como sugiere su nombre, FastAPI es un micromarco para construir API web de alto rendimiento con Python. A pesar de ser relativamente nuevo —se lanzó por primera vez como un proyecto de código abierto en 2018—, FastAPI se ha popularizado rápidamente entre los desarrolladores, y ocupa el tercer lugar en nuestra lista de los marcos de trabajo web de Python más populares desde 2021.
FastAPI se basa en Uvicorn, un servidor ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface), y Starlette, un micromarco de trabajo web. FastAPI añade validación de datos, serialización y documentación para agilizar la creación de API web.
Al desarrollar FastAPI, el creador del micromarco se basó en la experiencia de trabajar con muchos marcos y herramientas diferentes. Mientras que Django se desarrolló antes de que los marcos de trabajo web JavaScript de frontend (como React o Vue.js) destacasen, FastAPI se diseñó teniendo en cuenta este contexto.
La aparición de OpenAPI (antes Swagger) como formato para estructurar y documentar API en los años anteriores proporcionó un estándar del sector que FastAPI pudo aprovechar.
Más allá del caso de uso implícito de la creación de API de RESTful, FastAPI es ideal para aplicaciones que requieren respuestas en tiempo real, como las plataformas de mensajería instantánea y paneles. Su alto rendimiento y sus capacidades asíncronas lo convierten en una buena opción para las aplicaciones de uso intensivo de datos, incluidos los modelos de aprendizaje automático, el procesamiento de datos y la analítica.
Ventajas de FastAPI
FastAPI recibió por primera vez su propia categoría en nuestra Encuesta sobre el estado del ecosistema de los desarrolladores en 2021, donde un 14 % de encuestados utilizaba el micromarco de trabajo.
Desde entonces, el uso ha aumentado hasta el 20 %, acompañado de un ligero descenso en el uso de Flask y Django.
Estas son algunas de las razones por las que los desarrolladores eligen FastAPI:
- Rendimiento: diseñado para ofrecer rapidez, FastAPI admite procesamiento asíncrono y sockets web bidireccionales (gracias a Starlette). Superó tanto a Django como a Flask en las pruebas de referencia, por lo que es ideal para aplicaciones de alto tráfico.
- Escalabilidad: al igual que Flask, FastAPI es muy modular, por lo que es fácil de escalar e ideal para despliegues en contenedores.
- Cumplimiento de los estándares del sector: FastAPI es totalmente compatible con OAuth 2.0, OpenAPI (antes Swagger) y JSON Schema. Gracias a ello, puede implementar una autenticación segura y generar la documentación de su API con un esfuerzo mínimo.
- Facilidad de uso: el uso de Pydantic por parte de FastAPI para sugerencias de tipo y validación acelera el desarrollo al proporcionar comprobaciones de tipo, autocompletado y validación de solicitudes.
- Documentación: FastAPI incorpora un considerable corpus de documentación y recursos de terceros en aumento, lo que lo hace accesible para desarrolladores de todos los niveles.
Desventajas de FastAPI
Antes de decidir que FastAPI es el mejor marco de trabajo para su próximo proyecto, tenga en cuenta lo siguiente:
- Madurez: FastAPI, al ser más reciente, carece de la madurez de Django o Flask. Su comunidad es más reducida y la experiencia del usuario puede ser menos ágil debido a un uso menos extendido.
- Compatibilidad: al tratarse de un micromarco, FastAPI requiere una funcionalidad adicional para aplicaciones con todas las funciones. Hay menos bibliotecas compatibles en comparación con Django o Flask, lo que puede obligarle a desarrollar sus propias extensiones.
Elegir entre Flask, Django y FastAPI
Entonces, ¿cuál es el mejor marco de trabajo web de Python? Como ocurre con muchos aspectos de la programación, la respuesta es «depende»”.
La elección correcta depende de la respuesta a preguntas como: ¿Qué tipo de aplicación está creando? ¿Cuáles son sus prioridades? ¿Cómo espera que crezca su proyecto en el futuro?
Cada uno de estos tres populares marcos de trabajo web de Python presentan puntos fuertes únicos, por lo que evaluarlos en el contexto de su aplicación le ayudará a tomar la mejor decisión.
Django es una gran opción si necesita una funcionalidad de aplicación web estándar lista para usar, por lo que es adecuado para proyectos que requieran una estructura más robusta. Resulta especialmente ventajoso si utiliza una base de datos relacional, ya que su ORM simplifica la gestión de datos y proporciona funciones de seguridad integradas. Sin embargo, su amplia funcionalidad puede resultar abrumadora para proyectos más pequeños o aplicaciones sencillas.
Flask, por otro lado, ofrece una mayor flexibilidad. Su diseño minimalista permite a los desarrolladores elegir las extensiones y bibliotecas que deseen, de modo que resulta ideal para proyectos en los que necesite personalizar funcionalidades. Este enfoque funciona bien para empresas emergentes o MVP, donde sus requisitos pueden cambiar y evolucionar rápidamente. Aunque es fácil iniciarse en Flask, tenga en cuenta que crear aplicaciones más complejas implicará explorar varias extensiones.
FastAPI es un fuerte contendiente cuando la velocidad es esencial, especialmente para proyectos «API-first» o de aprendizaje automático. Utiliza funcionalidades modernas de Python como los consejos de tipo para validar automáticamente los datos y la documentación. FastAPI es una opción excelente para aplicaciones que requieren un alto rendimiento, como los microservicios o las API basadas en datos. A pesar de esto, puede que no sea tan rico como Django o Flask en cuanto a las funcionalidades integradas, lo que significa que podría tener que implementar características adicionales manualmente.
Para una comparación más profunda entre Django y los diferentes marcos de trabajo web, consulte nuestras otras guías, como:
Resumen de marcos de trabajo web para Python
| Django | Flask | FastAPI | |
| Filosofía de diseño | Marco de trabajo de pila completa diseñado para aplicaciones web con bases de datos relacionales. | Micromarco de trabajo de backend ligero. | Micromarco de trabajo ligero para la creación de API web. |
| Facilidad de uso | «Todo incluido» significa que dispone de todo lo necesario, lo que acelera el desarrollo. Dicho esto, la cantidad de funciones disponibles puede presentar una curva de aprendizaje pronunciada. | Como Flask es un micromarco de trabajo, hay menos código con el que familiarizarse de antemano. También tiene gran flexibilidad para elegir sus bibliotecas y extensiones preferidas. Sin embargo, tener menos funcionalidades integradas requiere más dependencias externas. | Al igual que Flask, integra menos funcionalidades que Django. Los consejos de tipo y la validación aceleran el desarrollo y reducen los errores. Compatible con OpenAPI para documentos de referencia de API automáticos. |
| Extensibilidad | La mayor selección de paquetes compatibles de las tres. | Gran número de paquetes compatibles. | Menos paquetes compatibles que Flask o Django. |
| Rendimiento | Bueno, pero no tan rápido como Flask o FastAPI. | Ligeramente más rápido que Django pero no tan buen desempeño como FastAPI. | El más rápido de los tres. |
| Escalabilidad | El diseño monolítico puede limitar la escalabilidad. La compatibilidad con el procesamiento asíncrono puede mejorar el rendimiento con cargas elevadas. | Muy escalable gracias a un diseño ligero y modular. | Muy escalable gracias a un diseño ligero y modular. |
| Seguridad | Numerosas defensas de ciberseguridad integradas. | Cookies del lado del cliente protegidas de forma predeterminada. Es necesario añadir otras protecciones de seguridad y comprobar las dependencias en busca de vulnerabilidades. | Compatibilidad con OAuth 2.0 desde el inicio. Es necesario añadir otras protecciones de seguridad y comprobar las dependencias en busca de vulnerabilidades. |
| Madurez | Es de código abierto desde 2005 y recibe actualizaciones periódicas. | Es de código abierto desde 2010 y recibe actualizaciones periódicas. | Es de código abierto desde 2018 y recibe actualizaciones periódicas. |
| Comunidad | Seguidores numerosos y activos. | Activa y con probabilidades de seguir mientras Flask siga siendo popular. | Menos seguidores que Django y Flask. |
| Documentación | La documentación oficial más activa y sólida. | Amplia documentación oficial. | La documentación oficial menos activa, dada su antigüedad. |
Lecturas complementarias
- El estado de Django 2024
- ¿Qué es el marco de trabajo web de Django?
- Cómo aprender Django
- Introducción a las vistas de Django
- La guía definitiva de las plantillas de Django
- Ideas para proyectos Django
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Artículo original en inglés de:
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