PyCharm

Si on fait une recherche sur les frameworks web Python, trois noms reviennent constamment : Django, Flask et FastAPI. Les résultats de notre Enquête 2023 auprès des développeurs Python confirment que ces trois frameworks sont les plus utilisés pour le développement web backend avec Python. Ils sont …

Ce article a été écrit par Dido Grigorov, ingénieur en deep learning et programmeur Python ayant 17 ans d'expérience dans ce domaine. Les chatbots ont évolué et ils sont aujourd'hui bien plus que de simples outils de questions/réponses. La puissance des grands modèles de langage (LLM) leur permet d…

Temps de lecture estimé : 3 minutes PyCharm est désormais un seul et même produit puissant et unifié ! Ses fonctionnalités essentielles, notamment la prise en charge des notebooks Jupyter, sont gratuites, et un abonnement Pro propose des fonctionnalités supplémentaires. À partir de sa version 2025.…

L'IA générative et les LLM ont fait la une cette année, mais ont-ils eu un véritable impact sur les tendances en matière de science des données et de machine learning ? Quelles sont les nouvelles tendances de la science des données qui valent la peine d'être suivies ? Tous les ans, JetBrains et la P…

Que diriez-vous de pouvoir booster vos workflows avec des modèles de machine learning pré-entraînés ?  L'intégration de PyCharm avec Hugging Face est conçue pour amener la productivité de vos workflows de machine learning et de développement à un niveau supérieur.  Cette intégration permet de trouve…

JetBrains AI Assistant 2024.3 est là ! L'un des points clés de cette nouvelle version réside dans la possibilité de choisir votre modèle de chat. Vous pouvez maintenant opter pour Google Gemini, OpenAI ou des modèles locaux, afin d'adapter les interactions et de profiter d'une expérience encore plus…

Les notebooks Jupyter vous permettent de présenter des analyses en créant et en partageant des données, des équations et des visualisations de façon séquentielle, tout en développant un récit structuré au fil du notebook. L'utilisation de notebooks Jupyter dans PyCharm Professional donne accès à des…

Nous avons le plairsir d'annoncer l'intégration de Databricks avec PyCharm Professional, qui simplifie le traitement, le stockage et l'analyse de vos données !  Cette intégration vous permet de créer vos applications de données et d'IA sur la Data Intelligence Platform de Databricks  directement dan…

Si vous avez suivi les avancées des dataframes en Python, vous avez sans doute entendu parler de Polars, la puissante bibliothèque de dataframes conçue pour travailler avec de grands jeux de données. Contrairement aux autres bibliothèques pour les grands jeux de données tels que Spark, Dask et …

Nous venons de lancer notre campagne annuelle de soutien à la Django Software Foundation. Django est devenu un outil essentiel pour beaucoup de développeurs et d'entreprises partout dans le monde ! C'est l'une des plus grandes réussites de Python, non seulement en termes de code, mais aussi pour le…

Utilisez-vous la nouvelle interface utilisateur ? Pas encore ? Laissez-moi vous expliquer comment elle peut vous changer la vie et rendre votre travail plus agréable au quotidien ! Commençons par l'activer pour y jeter un œil. Le plus simple pour cela est de cliquer sur le bouton Settings en haut à …

L'idée à la base de Django est de permettre aux développeurs de créer des applications rapidement. La maîtrise de ce framework permet de réduire considérablement le chemin entre le concept et l'obtention d'une application web opérationnelle. Si vous voulez aller encore plus vite, vous pouvez apprend…