JetBrains 블로그

지금까지 이 데이터 과학 블로그 시리즈에서는 데이터를 어디에서 얻고, pandas로 데이터를 어떻게 탐색하는지 논의했습니다. 하지만, 그러한 데이터는 학습하기에는 좋지만 실제 데이터와는 차이가 있습니다. 학습용 데이터는 빠르게 학습할 수 있도록 이미 정리되고 선별된 경우가 많아 데이터 정리가 필요 없는 경우가 많지만, 실제 데이터에는 여러 문제가 있으며 정리가 잘 되어 있지 않습니다. 실제 데이터에서는 유용한 인사이트를 얻기 전에 정리가 필요합니다. 이 블로그 글에서는 바로 그 주제를 다뤄보겠습니다.  데이터 문제는 데이터 자체의 …

Mellum은 세상의 모든 것을 아는 모델은 아닙니다. 대신 한 가지, 바로 코드 완성을 정말 잘하기 위해 만들어졌습니다. 많은 것을 포괄하기보다 하나의 목적에 집중하도록 설계되었다는 의미로 저희는 포컬(focal) 모델이라고 부릅니다. 하지만 코드 완성은 시작에 불과합니다. Mellum은 코드 완성부터 Diff 예측 등 다양한 코딩 작업에 각각 전문화된 포컬 모델의 집합체로 성장하게 될 것입니다. 이제는 기본 모델이 오픈 소스로 전환되어 Hugging Face에서 제공됩니다. 도구를 개발하든, 연구 실험을 실행하든, 그저 호기심 …

뷰는 Django 아키텍처 패턴의 핵심이며, 이를 제대로 이해하고 활용하는 것은 프레임워크를 다루는 개발자에게 필수적입니다. Django로 웹 앱을 처음 개발하거나 뷰에 대한 개념을 다시 정리하고 싶은 분들을 위해 이 가이드를 준비했습니다. 뷰를 더 잘 이해하면 Django 프로젝트를 더 빠르게 진행하는 데 도움이 됩니다. API 백엔드에서 작업하든 웹 UI 흐름에서 작업하든 뷰 사용 방법을 아는 것은 매우 중요하기 때문이죠. 계속 읽으면서 Django 뷰의 정의, 다양한 뷰 유형, 작업의 모범 사례, 사용 사례를 알아보세요. Dj…

Rust는 빠르게 성장하는 프로그래밍 언어로서 현대 소프트웨어 개발의 규칙을 다시 쓰고 있습니다. Rust는 탁월한 성능, 가비지 컬렉션이 없는 메모리 안전성, 동시성 기능으로 전 세계 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 당사 데이터에 따르면 지난 12개월 동안 2,267,000명의 개발자가 Rust를 사용했으며 그 중 709,000명은 이를 기본 언어로 사용한다고 답하는 등 프로그래밍 업계에서 Rust의 입지가 빠르게 확대되고 있습니다. 이러한 상승세의 배경은 무엇일까요? 과연 C++를 대체하게 될까요? 최근 개발자 에코시스템에 관…

Python 웹 프레임워크를 검색하면 Django, Flask, FastAPI의 세 가지 이름이 꾸준히 등장합니다. 최신 Python 개발자 설문조사 결과에서도 이 세 가지 프레임워크는 여전히 Python을 사용하는 백엔드 웹 개발에서 개발자들이 가장 선호하는 선택지입니다. 세 프레임워크 모두 오픈 소스이며 최신 Python 버전과 호환됩니다.  그렇다면 프로젝트에 가장 적합한 웹 프레임워크를 어떻게 결정할 수 있을까요? 각 프레임워크의 장단점을 살펴보고 서로 어떻게 비교되는지 살펴보겠습니다. Django Django는 Instag…

Kotlin 커뮤니티에 즐거운 소식을 전해 드립니다! 올해 KotlinConf에서 Koog를 처음으로 공개하게 되었습니다. Koog는 JVM 에코시스템에서 최신 Kotlin DSL을 사용하여 개발자들이 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원하는 혁신적인 오픈 소스인 에이전틱 프레임워크입니다. Koog는 개발자가 지능적이고 자율적인 에이전트를 만드는 데 필요한 도구를 제공하도록 설계되었으며 일상적 개발에서 Kotlin의 편리함과 생산성을 동일하게 경험할 수 있습니다. 이는 Kotlin이 AI 분야에서 최고의 언어로 자리잡는 중요한 이…

데이터에서 중요한 문제나 숨겨진 기회를 드러낼 수 있는 비정상적인 패턴을 어떻게 식별할 수 있을까요? 이상 탐지는 정상에서 벗어난 데이터를 식별하는 데 도움이 됩니다. 시계열 데이터는 시간의 추이에 따라 수집된 데이터로 구성되어 있으며, 추세와 계절성 패턴이 포함된 경우가 많습니다. 시계열 데이터의 이상은 이러한 패턴이 깨질 때 발생하기에 이상 탐지는 영업, 금융, 제조, 의료와 같은 산업에서 중요한 도구가 됩니다. 시계열 데이터는 계절성이나 추세와 같은 고유한 특성을 가지고 있기 때문에 이상치를 효과적으로 탐지하기 위해서는 전문적…

CLion은 처음부터 전 세계 C 및 C++ 개발자들의 요구에 맞춰 발전해 왔습니다. JetBrains의 크로스 플랫폼 IDE는 개발을 간소화하고 생산성을 높이며 C++로 더욱 즐겁게 작업할 수 있도록 제작되었습니다. CLion이 이제 오픈소스 개발을 포함한 비상업적 용도로 무료 제공됩니다. 이를 계기로 커뮤니티와의 협력을 한층 더 발전시키게 되어 기쁩니다. OSS 프로젝트에 기여하거나 자체 프로젝트를 시작하려 한다면 지금이 더할 나위 없이 좋은 기회입니다. 강력한 디버거, 리버스 엔지니어링 도구, 유명한 파일 관리자, …

최근 몇 년 사이, 우리가 수집하고 처리할 수 있는 방대한 데이터가 수많은 애플리케이션의 기반이 되고 있습니다. 누군가는 지금을 데이터의 시대라고 표현하기도 합니다. 이러한 대량의 데이터를 처리하는 데 핵심적인 요소 중 하나는 이상 탐지로, 이는 특이값, 즉 예상 범위를 벗어난 데이터를 식별하고 정상에서 벗어난 동작을 입증할 수 있는 프로세스입니다. 과학 연구에서 이상 데이터 포인트는 기술적 문제의 원인이 될 수 있으며 결론을 도출할 때 폐기해야 할 수도 있고, 새로운 발견으로 이어질 수도 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 이상 탐…

지난 20년 동안 ReSharper는 수백만 명의 개발자가 Microsoft Visual Studio에서 코드를 탐색, 작성 및 개선하는 방식을 바꾸어 놓은 전설적인 .NET 생산성 도구였습니다. 이제 새로운 환경에서 이 혁신적인 도구를 만나보세요. ReSharper를 Visual Studio Code의 확장 프로그램으로 이용할 수 있게 되었습니다. VS Code를 기본 에디터로 사용하든 JetBrains Rider 또는 Visual Studio의 보조 도구로 사용하든, ReSharper의 생산성 기능은 개발 경험을 한층 높여줄 …

JetBrains는 AI를 설계하고 AI 기반 기능을 에디터에 직접 통합하여 개발자에게 힘을 실어주고 개발 프로세스를 간소화합니다. 처음에는 AI Assistant가 JetBrains IDE에서만 사용 가능했으며, 이후에는 Android Studio에서도 지원되기 시작했습니다. 이 두 도구는 모두 IntelliJ 플랫폼을 기반으로 만들어졌다는 공통점이 있습니다. 저희는 이러한 도구의 긴밀한 통합과 성능에 매우 자신이 있지만, 많은 개발자가 JetBrains 제품과 IntelliJ 플랫폼을 위주로 하지 않은 워크플로와 환경을 구축하고…

감정 분석이란 매우 인기 있는 텍스트 분석법 중 하나입니다. 감정 분석으로 다양한 영역에서 사용자들이 어떻게 느끼는지 한눈에 파악할 수 있으며, 이는 고객 서비스, 시장/제품 조사 및 경쟁사 분석 등과 같은 분야에 유용하게 활용할 수 있습니다. 다른 자연어 처리(NLP) 분야와 마찬가지로 감정 분석도 복잡해질 수 있습니다. 다행히도 Python에는 이러한 NLP 분야에 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 도와주는 탁월한 패키지와 도구가 있습니다. 이번 블로그 글에서는 Python으로 감정 분석을 하는 데 쓸 수 있는 인기 패키지와 그 작동…